{"id":14317,"date":"2021-03-02T17:52:16","date_gmt":"2021-03-02T16:52:16","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=14317"},"modified":"2022-07-02T11:48:00","modified_gmt":"2022-07-02T09:48:00","slug":"gefaehrliche-mathematik-chancen-und-risiken-einer-algorithmisierten-welt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/de\/gefaehrliche-mathematik-chancen-und-risiken-einer-algorithmisierten-welt\/","title":{"rendered":"Gef\u00e4hrliche Mathematik?"},"content":{"rendered":"

Algorithmen sind in unserer Gesellschaft allgegenw\u00e4rtig. Sie automatisieren menschliche Denk- und Entscheidungsprozesse mithilfe mathematischer Formeln. Doch wie rational sind diese datenbasierten Entscheidungen? Und wie unterscheiden wir n\u00fctzliche von gef\u00e4hrlichen Algorithmen?<\/p>\n

Das Thema \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c spaltet die Gesellschaft. Die einen sehen sie als grosse Chance, die anderen als gef\u00e4hrliche Bedrohung. Dabei geht oft vergessen, dass die meisten Formen K\u00fcnstlicher Intelligenz nichts anderes sind als angewandte Mathematik. Wir m\u00fcssen uns also die Frage stellen, ob wir der Mathematik und ihren Anwendungen vertrauen. K\u00f6nnen wir n\u00fctzliche von gef\u00e4hrlichen Algorithmen unterscheiden? Wie garantieren wir einen \u201esicheren\u201c Einsatz von Algorithmen? Sollten wir die Nutzung gesetzlich regeln? Und welche Folgen hat die Algorithmisierung unseres Lebens?<\/p>\n

Diese und weitere Fragen diskutieren unsere Expertinnen und Experten vom BFH-Zentrum Digital Society. Sie zeigen anhand von Beispielen, welche Aufgaben mathematische Algorithmen besser l\u00f6sen als Menschen und welche Anwendungen aus gesellschaftlicher Sicht verwerflich sind. Weiter pr\u00e4sentieren sie Antworten aber auch offene Fragen aus der Forschung. Im Anschluss an die kurzen Referate bleibt Zeit f\u00fcr Fragen aus dem Publikum.<\/p>\n

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