{"id":14465,"date":"2021-03-18T17:06:49","date_gmt":"2021-03-18T16:06:49","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=14465"},"modified":"2022-06-28T12:51:04","modified_gmt":"2022-06-28T10:51:04","slug":"gesichtserkennung-stellungnahme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/de\/gesichtserkennung-stellungnahme\/","title":{"rendered":"Gesichtserkennung: Stellungnahme der SI-Fachgruppe \u201eInformatik & Gesellschaft\u201c"},"content":{"rendered":"

Als Fachgruppe \u00abInformatik und Gesellschaft<\/a>\u00bb der SI empfehlen wir, Gesichtserkennung mit dem Potential zur Massen\u00fcberwachung im \u00f6ffentlichen Raum zu verbieten. Nicht nur wegen der bekannten und vielerorts beschriebenen M\u00e4ngel der Technologie (Diskriminierung, Falscherkennung), sondern vor allem wegen der hemmenden Effekte auf die demokratischen Prozesse (z.B. \u00f6ffentliche Kundgebungen) und die Diversit\u00e4t unserer Gesellschaft (Kreativit\u00e4t, Selbstausdruck) halten wir den Schaden, der durch solche biometrische Massen\u00fcberwachung entsteht, f\u00fcr gr\u00f6sser als den m\u00f6glichen Nutzen. Das Gleiche gilt f\u00fcr den Einsatz von Gesichtserkennung im quasi-\u00f6ffentlichen Kontext (zu diesem z\u00e4hlen u.a. Fussballstadien, Bahnh\u00f6fe, Einkaufszentren) solange die Gesetze bez\u00fcglich der Datenspeicherung und -weiterverwendung nicht festgelegt sind.<\/p>\n

Gesichtserkennung<\/strong> ist eine Form der biometrischen Datenverarbeitung<\/strong>. Dabei wird ein Bild von einem Gesicht mit einem oder mehreren anderen Bildern verglichen. Fu\u0308r jedes Referenz-bild wird ein \u00c4hnlichkeitsmass berechnet. \u00dcbersteigt dieser Wert einen vorgegebenen Schwell-wert, werden die Bilder als zur gleichen Person geh\u00f6rig betrachtet.<\/em><\/p>\n

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Massen\u00fcberwachung mittels biometrischer Technologien<\/strong><\/p>\n

Daten, die mit oder ohne unser Einverst\u00e4ndnis \u00fcber uns gesammelt werden, f\u00fchren bereits dazu, dass das Verhalten von uns \u2013 meistens als Konsumentinnen und Konsumenten \u2013 vorhergesagt und manipuliert werden kann. Mittels biometrischem Tracking wissen die Betreiber der Gesichtserkennung, wer sich wann wo (und mit wem) aufgehalten hat. Dadurch wird die Macht, welche private oder \u00f6ffentliche Organisationen erlangen,\u00a0 um ein Vielfaches vergr\u00f6ssert. Gesichtserkennungsanwendungen sind besonders problematisch, weil sie unbemerkt stattfinden. Die M\u00f6glichkeit f\u00fcr \u2039opt-in\u203a oder \u2039opt-out\u203a ist nicht gegeben.<\/p>\n

Generell lassen sich drei breite Anwendungsarten der Gesichtserkennung unterscheiden. Bei der Verifikation<\/strong> wird das aktuelle Bild mit genau einem anderen verglichen (1:1 Match). Ein typisches Beispiel ist Authentisierung (Smartphone- Entsperrung, Zugangskontrolle) und Identit\u00e4tsu\u0308berpru\u0308fung. Bei der Identifikation<\/strong> wird ein Bild einer zun\u00e4chst unbekannten Person mit Aufnahmen von mehreren Personen, deren Identit\u00e4t bekannt ist, verglichen mit dem Ziel, die Identit\u00e4t der Person im aktuellen Bild zu bestimmen (1:n Match). Die Identifikation hat das gr\u00f6sste Missbrauchspotential und ist darum hier im Fokus. Die Klassifikation<\/strong> reicht von der Bestimmung, ob auf einem Bild u\u0308berhaupt eine Person enthalten ist (z.B. Z\u00e4hlung von Personen), bis hin zur (wissenschaftlich fragwu\u0308rdigen) Gefu\u0308hlserkennung.<\/em><\/p>\n

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Verbot versus Moratorium<\/strong><\/p>\n

Nicht nur die M\u00e4ngel der gegenw\u00e4rtigen Technologie, welche zu Diskriminierung, falscher Verd\u00e4chtigung bis hin zu ungerechten Entscheidungen f\u00fchren k\u00f6nnen, sprechen f\u00fcr das Verbannen der Gesichtserkennung zur Massen\u00fcberwachung im \u00f6ffentlichen Raum.\u00a0 Wir sch\u00e4tzen das grunds\u00e4tzliche Schadenspotential als so gross ein, dass auch verbesserte Technologie das Problem des Datenhandlings nicht l\u00f6sen k\u00f6nnen wird. Deshalb ist die Gesichtserkennung mit dem Potential zur Massen\u00fcberwachung dauerhaft zu verbieten.<\/p>\n

Demokratischer Prozess und Evolution<\/strong><\/p>\n

Eine dauernde fl\u00e4chendeckende Observierung hemmt die Bereitschaft f\u00fcr die Teilnahme an gesellschaftlichen und meinungsbildenden Prozessen und f\u00fchrt zu einem konformen, angepassten Verhalten. Dies widerspricht unserer Demokratie und unseren Werten und stellt einen Angriff auf freie Meinungs\u00e4usserung und Menschenw\u00fcrde dar. Zudem beeintr\u00e4chtigt Massen\u00fcberwachung die Diversit\u00e4t, die Kreativit\u00e4t und unsere Entwicklungsm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n

Missbrauch und unbefugte Nutzung von biometrischen Daten<\/strong><\/p>\n

Ohne Verbot oder zumindest Regulierung der Gesichtserkennung wird dem Missbrauch von biometrischen Daten T\u00fcr und Tor ge\u00f6ffnet. Polizisten und andere Staatsangestellte k\u00f6nnen z.B. politisch Andersdenkende mittels Gesichtserkennung identifizieren und anschliessend stalken oder mobben (s. z.B. NSU 2.0 in Deutschland).<\/p>\n

Anf\u00e4llig f\u00fcr Missbrauch sind ausserdem Bilddatenbanken bei privaten Firmen wie ClearView und PimEyes, die es erlauben, Personen anhand eines Bildes zu identifizieren bzw. eine R\u00fcckw\u00e4rtssuche mit Gesichtsaufnahmen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Was k\u00f6nnen SI-Mitglieder<\/a> tun?<\/strong> \u2013 Sich in der Fachgruppe \u201eInformatik und Gesellschaft<\/a>\u201c engagieren; \u2013 Petitionen zum Verbot von Gesichtserkennung zur Massenu\u0308berwachung unterschreiben (z.B. ReclaimYourFace.eu<\/a>, s.u.); \u2013 Uns Anwendungsbeispiele von Gesichts-erkennung in der Schweiz zur Kenntnis bringen!<\/em><\/p>\n

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Literaturhinweise und weiterf\u00fchrende Informationen<\/strong><\/p>\n