{"id":19120,"date":"2022-11-25T00:15:20","date_gmt":"2022-11-24T23:15:20","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=19120"},"modified":"2022-12-14T14:59:43","modified_gmt":"2022-12-14T13:59:43","slug":"gi-dissertationspreis-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/de\/gi-dissertationspreis-2021\/","title":{"rendered":"GI Dissertationspreis f\u00fcr 2021"},"content":{"rendered":"\n

Dieses Jahr wurde der GI Dissertationspreis an drei Doktoranden verliehen, welche ihre Dissertation im Jahr 2021 verteidigt haben.<\/p>\n\n\n\n

\"GI<\/figure>\n\n\n\n

Preisverleihung am 29. September 2022 in Hamburg<\/strong>
Mitte, von links: die Preistr\u00e4ger Markus Hecher, Moritz Lipp und Alejandro Molina Ramirez.
Links: J\u00f6rg Desel (GI Vizepr\u00e4sident), Martin Glinz (SI Vorstand). Rechts: Ronald Bieber (OCG Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer), R\u00fcdiger Reischuk (Vorsitzender Nominationsausschuss), Erhard Rahm (GI Vizepr\u00e4sident)
Photo: GI, Fabian Hammerl<\/small><\/p>\n\n\n\n

 <\/p>\n\n\n\n

Die deutsche Gesellschaft f\u00fcr Informatik GI, verleiht ihren j\u00e4hrlichen Dissertationspreis zusammen mit der Schweizer Informatikgesellschaft SI und der \u00d6sterreichischen Computergesellschaft OCG. Doktorierende, welche ihre Dissertation im vergangenen Jahr an einer Hochschule in Deutschland, \u00d6sterreich oder der Schweiz verteidigt haben, k\u00f6nnen f\u00fcr den Preis nominiert werden. Ein Nominationsausschuss w\u00e4hlt aus den nominierten Dissertationen die Gewinnerin aus. Dieses Jahr sah sich der Ausschuss au\u00dferstande, aus den nominierten Arbeiten eine beste Dissertation auszuw\u00e4hlen. Der Ausschuss entschied daher, den Preis ausnahmsweise an die Autoren der drei besten eingereichten Dissertationen zu verleihen. Die Preisverleihung fand an der Informatik 2022, der Jahreskonferenz der GI, in Hamburg statt.<\/p>\n\n\n\n

Die drei diesj\u00e4hrigen Preistr\u00e4ger sind:<\/p>\n\n\n\n

\"Markus<\/figure>
\n

Dr. Markus Hecher, TU Vienna: <\/strong>\u201eAdvanced Tools and Methods for Treewidth-Based Problem Solving\u201d<\/p>\n\n\n\n

Um moderne Computerprogramme zu beschleunigen, die sehr rechenintensive Probleme l\u00f6sen, wird die strukturelle Abh\u00e4ngigkeit von Instanzen h\u00e4ufig mithilfe der sogenannten \u201etreewidth\u201c untersucht: einemMa\u00df, das angibt, wie leicht l\u00f6sbar eine Instanz ist. Markus Hecher hat ein neuartiges Toolkit entwickelt, um signifikante Verbesserungen einer ganzen Reihe von treewidth-basierten Algorithmen in der KI auszuschlie\u00dfen \u2013 und damit ein Problem gel\u00f6st, das seit mehr als einem Jahrzehnt unbeantwortet geblieben ist.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\"Moritz<\/figure>
\n

Dr. Moritz Lipp, TU Graz: <\/strong>\u201eDie Ausnutzung von Optimierungen in Mikroarchitekturen durch Software\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die Dissertation von Alejandro Molina Ramirez pr\u00e4sentiert neue tiefe generative Modelle, die in der Lage sind, eine breite Spanne von Wahrscheinlichkeitsanfragen zu beantworten. Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem darauf \u00fcberpr\u00fcft werden, wie sicher sie sich einer bestimmten Antwort sind.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\"Alejandro<\/figure>
\n

Dr. Alejandro Molina Ramirez, TU Darmstadt:<\/strong> \u201eDeep Networks That Know When They Don\u2019t Know\u201d<\/p>\n\n\n\n

Moritz Lipp behandelt in seiner Dissertation die Sicherheitsauswirkungen von Optimierungen in Mikroarchitekturen moderner Prozessoren. Nur durch spezielle Programme k\u00f6nnen Unterschiede in der Ausf\u00fchrungszeit und im Stromverbrauch festgestellt werden, die es einem Angreifer erm\u00f6glichen, sensible Informationen von einem Computersystem zu entwenden. Die Arbeit identifiziert bisher unbekannte Angriffsvektoren, welche die grundlegendsten Sicherheitsgarantien moderner Prozessoren umgehen und weltweit zu Ver\u00e4nderung in Betriebssystemen und Prozessoren f\u00fchren.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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