{"id":21023,"date":"2025-07-10T14:48:14","date_gmt":"2025-07-10T12:48:14","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=21023"},"modified":"2025-07-10T14:50:09","modified_gmt":"2025-07-10T12:50:09","slug":"au-menu-de-lhyperautomatisation-il-y-a-bien-plus-que-du-fish-and-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/fr\/au-menu-de-lhyperautomatisation-il-y-a-bien-plus-que-du-fish-and-chips\/","title":{"rendered":"Au menu de l’hyperautomatisation, il y a bien plus que du \u00ab fish and chips \u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Ce que l’on appelle l’hypernum\u00e9risation et l’hyperautomatisation sont des processus qui modifient fondamentalement la mani\u00e8re dont nous travaillons, vivons et interagissons. Cette transformation profonde ne repose pas uniquement sur des avanc\u00e9es technologiques isol\u00e9es, mais sur une interaction complexe entre plusieurs composantes cl\u00e9s. Pour r\u00e9ussir cette transformation, au moins cinq \u00e9l\u00e9ments essentiels sont n\u00e9cessaires : les puces, l’\u00e9nergie, les donn\u00e9es, les talents et les mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les puces <\/em><\/strong>sont au c\u0153ur de toute application num\u00e9rique. Des processeurs et des GPU tr\u00e8s performants permettent de traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et des mod\u00e8les d’IA en temps r\u00e9el. Les entreprises investissent de plus en plus dans le d\u00e9veloppement et l’optimisation de ce mat\u00e9riel afin d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et la vitesse de leurs syst\u00e8mes. La collaboration entre les start-ups et les entreprises technologiques \u00e9tablies pour d\u00e9velopper et mettre sur le march\u00e9 des solutions innovantes et de plus en plus optimis\u00e9es en termes d’efficacit\u00e9 en est un exemple.<\/p>\n\n\n\n

L’\u00e9nergie<\/em><\/strong> est un autre facteur critique. Les syst\u00e8mes num\u00e9riques, et en particulier les mod\u00e8les d’intelligence artificielle, ont besoin d’une \u00e9norme quantit\u00e9 d’\u00e9nergie pour effectuer leurs calculs complexes. On estime que ChatGPT, par exemple, consomme chaque jour l’\u00e9quivalent de la consommation \u00e9lectrique d’environ 35 000 foyers am\u00e9ricains, soit environ 1 GWh.<\/p>\n\n\n\n

Il est donc essentiel d’utiliser des sources d’\u00e9nergie durables et efficaces afin de minimiser l’impact sur l’environnement et de r\u00e9duire les co\u00fbts d’exploitation au profit de la rentabilit\u00e9 du bilan global.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es<\/em><\/strong> sont la mati\u00e8re premi\u00e8re (\u00ab mine d’or dans son propre jardin \u00bb) de la transformation num\u00e9rique. Sans des ensembles de donn\u00e9es aussi bien structur\u00e9s et contextuels que possible, de haute qualit\u00e9 et de grande taille, les mod\u00e8les ne peuvent pas \u00eatre entra\u00een\u00e9s et exploit\u00e9s efficacement. Les entreprises doivent s’assurer que leurs donn\u00e9es sont correctes, adapt\u00e9es au contexte, actuelles et bien structur\u00e9es. La protection et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es jouent un r\u00f4le central \u00e0 cet \u00e9gard, afin de gagner la confiance des utilisateurs et de satisfaire aux exigences l\u00e9gales.<\/p>\n\n\n\n

Les talents<\/em><\/strong> sont la force motrice de toute initiative num\u00e9rique r\u00e9ussie. Des professionnels poss\u00e9dant des connaissances approfondies dans des domaines tels que les applications d’IA avec le bon \u00ab ensemble d’outils \u00bb jusqu’\u00e0 l’ing\u00e9nierie commerciale, la science des donn\u00e9es, l’apprentissage automatique et le d\u00e9veloppement de logiciels sont indispensables. Les entreprises doivent investir dans la formation et la formation continue de leurs collaborateurs afin de promouvoir les comp\u00e9tences et les connaissances n\u00e9cessaires dans leur \u00ab skillset \u00bb. Des programmes tels que le programme Champions et des certifications dans des domaines tels que le \u00ab Low Coding \u00bb \/ \u00ab No Coding \u00bb \/ \u00ab Automation \u00bb peuvent aider \u00e0 \u00e9largir les comp\u00e9tences des employ\u00e9s et \u00e0 accro\u00eetre leur motivation dans un \u00ab \u00e9tat d’esprit \u00bb r\u00e9orient\u00e9 de l’ensemble de l\u2019organisation.<\/p>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les d’IA<\/em><\/strong> sont en quelque sorte les \u00ab outils \u00bb ou les pales \/ machines \u00e0 vapeur \/ moteurs num\u00e9riques qui font avancer l’hyper-num\u00e9risation. Ils permettent d’identifier des mod\u00e8les parfois non reconnus dans de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, de repr\u00e9senter des historiques plus complets, de soutenir des pr\u00e9dictions optimis\u00e9es et d’optimiser, voire d’automatiser, des bases de d\u00e9cision avanc\u00e9es. Les entreprises doivent s’assurer que les outils d’IA qu’elles utilisent, voire leurs propres mod\u00e8les d’IA, sont s\u00fbrs, robustes, transparents et \u00e9thiquement acceptables. L’int\u00e9gration de mod\u00e8les d’IA dans les processus commerciaux peut conduire \u00e0 des gains d’efficacit\u00e9 et \u00e0 des innovations consid\u00e9rables.<\/p>\n\n\n\n

Plus que du \u00ab fish and chips \u00bb<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9sum\u00e9, les puces, l’\u00e9nergie, les donn\u00e9es, les talents et les mod\u00e8les d’IA sont les cinq piliers sur lesquels repose l’avenir de l’hyper-num\u00e9risation. Les entreprises qui utilisent efficacement ces composants, les relient et les orchestrent intelligemment, seront en mesure de d\u00e9velopper des solutions innovantes, de prendre de meilleures d\u00e9cisions, d’accro\u00eetre leur comp\u00e9titivit\u00e9 et, en fin de compte, d’optimiser la \u00ab proximit\u00e9 num\u00e9rique avec le client \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Et pourtant \/ heureusement : pour ma\u00eetriser le monde num\u00e9rique et \u00ab r\u00e9el \u00bb, il faut d’abord le comprendre \u00ab r\u00e9ellement \u00bb<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’\u00e9volution de l’intelligence artificielle (IA) vers l’intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle (AGI) est un processus \u00e0 la fois fascinant et stimulant. Dans ses principes, l’AGI vise \u00e0 cr\u00e9er une IA capable d’accomplir de mani\u00e8re autonome, voire meilleure\/efficace, toute t\u00e2che intellectuelle qu’un \u00eatre humain peut effectuer. Pour y parvenir, il est n\u00e9cessaire d’int\u00e9grer et de d\u00e9velopper diff\u00e9rentes technologies telles que la robotique, la sensorialit\u00e9, l’haptique et la \u00ab vision par ordinateur \u00bb, qui permettent \u00e0 l’IA d’acqu\u00e9rir les sens \u00e9tendus n\u00e9cessaires \u00e0 cet effet, tels que la vue, l’ou\u00efe, l’odorat, le go\u00fbt, le toucher, l’\u00e9quilibre et m\u00eame le sens profond de l’exp\u00e9rience de son propre corps et de sa propre vie.<\/p>\n\n\n\n

Bien plus qu’une simple analogie possible avec \u00ab Qui ne veut pas entendre doit sentir \u00bb : l’IA peut depuis longtemps d\u00e9j\u00e0 nous entendre ou nous lire (par ex. l’ensemble des connaissances du monde), mais elle est toujours en train d’apprendre \u00e0 (pr\u00e9)toucher et \u00e0 voir – que ce soit par la vision par ordinateur, les capteurs haptiques, la robotique ou les mod\u00e8les multimodaux qui tentent non seulement d’interpr\u00e9ter le monde, mais aussi de le comprendre de mani\u00e8re contextuelle et d’y r\u00e9agir de mani\u00e8re judicieuse.<\/p>\n\n\n\n

Les capteurs en g\u00e9n\u00e9ral et la robotique en particulier jouent un r\u00f4le central dans l’interaction physique des syst\u00e8mes d’IA avec le monde r\u00e9el. Les progr\u00e8s de la robotique permettent aux machines d’effectuer des t\u00e2ches complexes qui \u00e9taient auparavant r\u00e9serv\u00e9es aux humains. La sensorialit\u00e9 et l’haptique sont essentielles pour donner aux machines une meilleure compr\u00e9hension de leur environnement et la capacit\u00e9 d’interagir de mani\u00e8re sensible. La vision par ordinateur permet aux syst\u00e8mes d’IA d’interpr\u00e9ter les informations visuelles et d’y r\u00e9agir, ce qui est essentiel pour de nombreuses applications. Ces technologies connaissent actuellement un d\u00e9veloppement rapide et font avancer la prochaine \u00e9tape de l’\u00e9volution de l’IA. Un moteur remarquable de cette \u00e9volution est aussi, par exemple, ce que l’on appelle \u00ab l’effet Spoutnik par DeepSeek de Chine \u00bb \u00e0 la mi-janvier 2025. Cet effet d\u00e9crit la pouss\u00e9e soudaine et intense d’innovation d\u00e9clench\u00e9e par des avanc\u00e9es technologiques r\u00e9volutionnaires. DeepSeek a fait sensation dans le monde entier par ses approches r\u00e9volutionnaires, parfois relativis\u00e9es entre-temps, dans la recherche et l’application de l’IA, et a encore attis\u00e9 la concurrence pour la domination de la technologie de l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Sauts quantiques et informatique quantique<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La poursuite de la combinaison de ces technologies et des progr\u00e8s qui y sont li\u00e9s, jusqu’\u00e0 de v\u00e9ritables \u00ab sauts quantiques \u00bb (l’\u00ab informatique quantique \u00bb nous attend \u00e9galement au tournant avec plus d’une \u00ab matraque arm\u00e9e \u00bb…), nous rapproche de ce que l’on appelle la singularit\u00e9 – le point \u00e0 partir duquel les syst\u00e8mes d’IA pourront d\u00e9passer l’intelligence humaine et, surtout, la d\u00e9velopper de mani\u00e8re autonome. Cette \u00e9volution pr\u00e9sente \u00e0 la fois d’\u00e9normes opportunit\u00e9s et des d\u00e9fis qu’il convient de ma\u00eetriser, voire de r\u00e9glementer de mani\u00e8re ad\u00e9quate. <\/p>\n\n\n\n

Nous ne devons pas nous inqui\u00e9ter de l’\u00e9volution de la technologie et plus particuli\u00e8rement de l’IA, mais de ses utilisateurs (y compris les \u00c9tats, la cybercriminalit\u00e9, le terrorisme, la d\u00e9sinformation), qui utilisent cette technologie et s’en servent \u00e9galement de mani\u00e8re cibl\u00e9e contre les personnes et les organisations.<\/p>\n\n\n\n

Le \u00ab kill switch \u00bb – de la blague de science-fiction \u00e0 la v\u00e9ritable question de s\u00e9curit\u00e9 ?<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n

Un aspect int\u00e9ressant de cette \u00e9volution est \u00e9galement ce que l’on appelle le \u00ab kill switch \u00bb – un arr\u00eat d’urgence pour les syst\u00e8mes d’IA, qui a souvent \u00e9t\u00e9 trait\u00e9 jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent comme un gag ou une blague de science-fiction. Mais avec les progr\u00e8s vers des syst\u00e8mes autonomes et auto-apprenants, en particulier dans le contexte de l’informatique quantique et de la possible singularit\u00e9, un \u00ab kill switch \u00bb au niveau mat\u00e9riel ou logiciel pourrait effectivement devenir une mesure de s\u00e9curit\u00e9 n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

Alors que les mod\u00e8les d’IA actuels sont encore clairement contr\u00f4lables, les syst\u00e8mes futurs, qui se d\u00e9veloppent de mani\u00e8re autonome, pourraient \u00eatre plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir ou \u00e0 r\u00e9guler. Un \u00ab Kill Switch Engineer \u00bb, c’est-\u00e0-dire un r\u00f4le\/m\u00e9canisme sp\u00e9cialis\u00e9 pour la mise en \u0153uvre de tels m\u00e9canismes d’arr\u00eat bas\u00e9s sur des r\u00e8gles ou des \u00e9v\u00e9nements, pourrait assumer une fonction essentielle dans la recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l’IA – comparable aux syst\u00e8mes Failsafe\/Failback des centrales nucl\u00e9aires ou des commandes d’avion.<\/p>\n\n\n\n

Il est passionnant de savoir si le \u00ab kill switch \u00bb ne sera finalement qu’une mesure psychologique de r\u00e9assurance ou un instrument de contr\u00f4le n\u00e9cessaire. Mais il est fort probable que l’on parle d’une nouvelle sp\u00e9cialisation professionnelle en direction d’un \u00ab Junkware Removal Engineer \u00bb dans le cadre de la gestion de la qualit\u00e9. Avec de nouvelles connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es, il s’agit d’identifier, d’optimiser ou de supprimer des codes et des fonctions ind\u00e9sirables ou dangereux du point de vue de la s\u00e9curit\u00e9 et de la conformit\u00e9 dans les applications, les codes, les messages-guides, les automatisations et les agents. Ceci \u00e9galement en raison des powerusers de plus en plus actifs qui d\u00e9veloppent de telles fonctions au moyen d’approches \u00ab No Code \u00bb \/ \u00ab Low Code \u00bb, au d\u00e9but sans connaissances approfondies en programmation et sans exp\u00e9rience en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es, de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et de prescriptions de conformit\u00e9 dans le cadre de la gestion des risques TIC.<\/p>\n\n\n\n

Fridel Rickenbacher a \u00e9t\u00e9 cofondateur, co-directeur g\u00e9n\u00e9ral, partenaire, membre du conseil d\u2019administration et participe aujourd\u2019hui en tant qu\u2019\u00ab entrepreneur dans l\u2019entreprise \u00bb \/ \u00ab consultant senior \u00bb \u00e0 Swiss IT Security AG \/ Swiss IT Security Group. Au niveau f\u00e9d\u00e9ral, il est repr\u00e9sent\u00e9 en tant qu\u2019expert et acteur dans \u00ab Digital Dialog Switzerland \u00bb + \u00ab Strat\u00e9gie nationale pour la protection de la Suisse contre les cyberrisques SOC \u00bb. Dans le cadre de sa mission \u00ab sh@re to evolve \u00bb, il est actif depuis des ann\u00e9es en tant que membre de la r\u00e9daction, membre de groupes d\u2019experts et activiste d\u2019associations telles que SwissICT, swissinformatics.org, isss.ch, isaca.ch, bauen-digital.ch dans les domaines de la num\u00e9risation, de l\u2019ing\u00e9nierie, des nuages, de l\u2019architecture des TIC, de la s\u00e9curit\u00e9, de la confidentialit\u00e9, de la protection des donn\u00e9es, de l\u2019audit, de la conformit\u00e9, du contr\u00f4le, de l\u2019\u00e9thique de l\u2019information, des consultations l\u00e9gislatives correspondantes ainsi que de l\u2019\u00e9ducation et de la formation (CAS, dipl\u00f4me f\u00e9d\u00e9ral).<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cet article a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 pour la premi\u00e8re fois en avril 2025 dans la revue Schwyzer Gewerbe et est reproduit ici avec l\u2019autorisation de l\u2019auteur.<\/em><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Photo: AI generated.<\/em><\/small><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ce que l’on appelle l’hypernum\u00e9risation et l’hyperautomatisation sont des processus qui modifient fondamentalement la mani\u00e8re dont nous travaillons, vivons et interagissons. Cette transformation profonde ne repose pas uniquement sur des avanc\u00e9es technologiques isol\u00e9es, mais sur une interaction complexe entre plusieurs composantes cl\u00e9s. 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