{"id":20917,"date":"2025-03-07T11:45:21","date_gmt":"2025-03-07T10:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=20917"},"modified":"2025-04-07T14:36:01","modified_gmt":"2025-04-07T12:36:01","slug":"lera-digitale-offre-opportunita-e-rischi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/it\/lera-digitale-offre-opportunita-e-rischi\/","title":{"rendered":"L’era digitale offre opportunit\u00e0 e rischi"},"content":{"rendered":"\n

Nell’attuale era digitale, l’automazione, l’aumento dell’efficienza, la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale (AI) in generale non sono solo parole d’ordine, ma fattori talvolta decisivi per il successo a medio-lungo termine di aziende e organizzazioni in tutto il mondo. Nonostante il clamore che circonda l’IA in particolare, sta diventando sempre pi\u00f9 chiaro come le tecnologie di IA possano essere utilizzate in generale e nello specifico in modo orientato all’organizzazione per ottenere vantaggi competitivi nella direzione della \u201cbusiness intelligence\u201d e persino della \u201cbusiness excellence\u201d. L’importanza strategica della preparazione all’IA e il modo in cui le aziende possono aumentare la loro efficienza e sviluppare soluzioni innovative attraverso l’uso della scienza dei dati e dell’IA dovrebbero essere definiti in ogni agenda o strategia di DNA digitale ICT.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Innovazione e maggiore efficienza<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La digitalizzazione offre alle aziende enormi opportunit\u00e0 per innovare e aumentare l’efficienza. Utilizzando l’intelligenza artificiale (AI), i processi possono essere automatizzati e ottimizzati, portando a significativi risparmi sui costi e a una maggiore produttivit\u00e0. Tuttavia, questo comporta anche delle sfide, soprattutto in termini di integrazione\/adattamento delle nuove tecnologie nei sistemi\/processi esistenti e di formazione\/potenziamento dei dipendenti per utilizzarle in modo efficace e ottimizzarle.<\/p>\n\n\n\n

Regolamentazione e conformit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con la crescente digitalizzazione e l’uso dell’IA, aumentano anche i requisiti di regolamentazione e conformit\u00e0. Le aziende devono assicurarsi di rispettare le leggi e i regolamenti applicabili per evitare conseguenze legali. Ci\u00f2 include la protezione dei dati, la sicurezza dei dati e la conformit\u00e0 agli standard di settore. Il Regolamento generale europeo sulla protezione dei dati (GDPR) con la valutazione d’impatto sulla protezione dei dati (DPIA), l’accordo sul trattamento dei dati (DPA) e l’AI Act indirettamente o la legge svizzera sulla protezione dei dati sono singoli esempi di tali normative, che pongono le aziende di fronte a sfide importanti e le costringono a fare i compiti a casa pi\u00f9 lunghi.<\/p>\n\n\n\n

Cybersecurity \/ cybercrime nella situazione dinamica delle minacce<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La minaccia di attacchi informatici \u00e8 in costante aumento e le aziende devono migliorare continuamente le loro misure di cybersecurity per proteggersi da queste minacce dinamiche e sempre pi\u00f9 abilitate dall’intelligenza artificiale. Ci\u00f2 include misure tecniche come la sicurezza del cloud e della posta, la protezione degli endpoint, i firewall, la crittografia, le politiche di conformit\u00e0, il monitoraggio, i test di penetrazione, nonch\u00e9 misure organizzative come la gestione del rischio ICT, la gestione della continuit\u00e0 operativa, la gestione della risposta agli incidenti, gli audit, il reporting continuo, la formazione e la consapevolezza dei dipendenti in materia di cybersecurity. Particolare attenzione deve essere prestata alla protezione contro gli attacchi di social engineering (ad esempio tramite messaggi di phishing), in quanto rappresentano una delle maggiori minacce.<\/p>\n\n\n\n

Protezione e sicurezza dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La protezione dei dati personali e sensibili dell’azienda \u00e8 una questione fondamentale nel mondo digitale. Le aziende devono garantire l’archiviazione e l’elaborazione dei dati di clienti, aziende e dipendenti in modo sicuro. Ci\u00f2 richiede non solo misure tecniche\/politiche di applicazione, ma anche linee guida e processi chiari per garantire la protezione dei dati e adattarsi costantemente alla situazione dinamica delle minacce. L’introduzione di principi di base come \u201cPrivacy\/Security by Design\u201d e \u201cPrivacy\/Security by Default\u201d sono approcci importanti per integrare la protezione\/sicurezza dei dati nell’espansione\/sviluppo\/migrazione di sistemi e processi fin dall’inizio.<\/p>\n\n\n\n

Se si aggiungono altri compiti su base continuativa e questi diventano ancora pi\u00f9 complessi e dinamici oltre al \u201cbusiness quotidiano\u201d, \u00e8 necessaria un’analisi altrettanto precisa o continua nell’ambito di una strategia ICT e della gestione del portafoglio progetti ICT che ne deriva.<\/p>\n\n\n\n

Preparazione all’IA, ma prima di tutto ottimizzazione e automazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La preparazione all’uso dell’IA, nota anche come AI readiness, \u00e8 un fattore decisivo per il successo della trasformazione digitale. Le aziende devono assicurarsi di disporre delle risorse e delle competenze necessarie per implementare con successo la scienza dei dati e l’IA. Ci\u00f2 include la formazione dei dipendenti, l’adattamento dell’infrastruttura IT e lo sviluppo di una chiara strategia di DNA digitale ICT e di un codice di DNA digitale (regole prima degli strumenti) per l’uso della scienza dei dati\/AI. Solo cos\u00ec si potranno sfruttare appieno le opportunit\u00e0 offerte dalla scienza dei dati e dall’IA].<\/p>\n\n\n\n

Intelligenza umana e strategia del DNA digitale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il pensiero critico, l’intelligenza umana\/naturale \u00e8 il fattore chiave per la preparazione alla scienza dei dati\/AI e per la strategia del DNA digitale che abilita e accelera la trasformazione digitale. Lo \u201cstato dell’arte\u201d e la \u201ccrescente regolamentazione\u201d si fanno strada – come l’acqua. La digitalizzazione, soprattutto nei settori della cybersecurity e dell’intelligenza artificiale (AI), \u00e8 simile all’acqua. In qualche modo trover\u00e0 la sua strada e avanzer\u00e0 e\/o penetrer\u00e0 fino a destinazione. Sta a noi, ancora e sempre, contribuire a modellare il percorso di questo fiume in continua crescita o addirittura a plasmarlo o guidarlo nel modo pi\u00f9 appropriato possibile con il coinvolgimento di tutti gli stakeholder interni ed esterni interessati.<\/p>\n\n\n\n

\n

Pensiero critico e zero fiducia grazie al buon senso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Per contrastare queste illusioni \/ ondate di IA e cybersecurity, che a volte distorcono le percezioni attraverso la disinformazione, \u00e8 essenziale promuovere il pensiero critico. Nel campo della cybersecurity e in particolare della sensibilizzazione alla cybersecurity, ci\u00f2 significa formare continuamente i dipendenti e incoraggiarli a mettere in discussione le regole di sicurezza precedenti e i livelli di sicurezza presumibilmente elevati e a non fidarsi ciecamente di tecnologie, schermate, maschere di programmi, informazioni (soprattutto nel clamore dell’IA) o processi che potrebbero essere obsoleti o compromessi senza essere notati.<\/p>\n\n\n\n

Agilit\u00e0 dinamica nei cambiamenti geopolitici grazie alla scienza dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In un panorama geopolitico in costante mutamento, \u00e8 essenziale per le aziende sviluppare un’agilit\u00e0 dinamica e una maggiore resilienza nella sicurezza operativa. Ci\u00f2 significa che devono essere in grado di reagire ai cambiamenti geopolitici il pi\u00f9 rapidamente possibile e di adattare di conseguenza le loro strategie e il loro portafoglio di progetti ICT. La capacit\u00e0 di essere flessibili e adattabili \u00e8 fondamentale per rimanere competitivi in un mercato globale ma anche nazionale o, dal punto di vista della resilienza, per rimanere operativi nel modo pi\u00f9 solido possibile.<\/p>\n\n\n\n

Un esempio di agilit\u00e0 dinamica \u00e8 la capacit\u00e0 di adattare rapidamente le catene di fornitura (ad esempio in caso di problemi, interruzioni o incidenti informatici presso un fornitore) per ridurre al minimo le interruzioni. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere ottenuto diversificando i fornitori, implementando piani di emergenza (rischio ICT, gestione della continuit\u00e0 operativa, gestione della risposta agli incidenti) e utilizzando le tecnologie digitali per monitorare e ottimizzare la catena di fornitura.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, le aziende devono essere in grado di rivedere e adattare continuamente le proprie strategie commerciali per far fronte alle mutevoli condizioni geopolitiche. Ci\u00f2 richiede una stretta collaborazione tra i diversi dipartimenti, i detentori di conoscenze e lo sviluppo e l’utilizzo di dati, la gestione delle conoscenze e le analisi che utilizzano la scienza dei dati e la prontezza dell’IA per prendere decisioni \u201cpi\u00f9 informate\u201d.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

Fridel Rickenbacher \u00e8 ex co-fondatore, co-CEO, partner, membro del Consiglio di Amministrazione e ora \u201cimprenditore in azienda\u201d \/ \u201cconsulente senior\u201d presso Swiss IT Security AG \/ Swiss IT Security Group. A livello federale, \u00e8 rappresentato come esperto e attore in \u201cDigital Dialog Switzerland\u201d + \u201cNational Strategy for the Protection of Switzerland against Cyber Risks NCS\u201d. Nella sua missione \u201csh@re to evolve\u201d, \u00e8 attivo da anni come membro editoriale, attivista di gruppi di esperti e associazioni, ad esempio presso SwissICT, swissinformatics.org, isss.ch, isaca.ch, bauen-digital.ch nei settori della digitalizzazione, dell’ingegneria, delle nuvole, dell’architettura ICT, della sicurezza, della privacy, della protezione dei dati, dell’audit, della compliance, del controlling, dell’etica dell’informazione, nelle relative consultazioni legislative e anche nell’istruzione e nella formazione (CAS, diploma federale).<\/em><\/p>\n\n\n\n

Questo articolo \u00e8 stato pubblicato per la prima volta nel novembre 2024 sulla rivista Schwyzer Gewerbe e viene qui riprodotto con il permesso dell’autore.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Photo: AI generated.<\/em><\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nell’attuale era digitale, l’automazione, l’aumento dell’efficienza, la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale (AI) in generale non sono solo parole d’ordine, ma fattori talvolta decisivi per il successo a medio-lungo termine di aziende e organizzazioni in tutto il mondo. 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