{"id":21002,"date":"2025-06-05T15:27:38","date_gmt":"2025-06-05T13:27:38","guid":{"rendered":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/?p=21002"},"modified":"2025-06-05T15:35:22","modified_gmt":"2025-06-05T13:35:22","slug":"ai-application-with-common-sense-and-critical-thinking-is-a-must","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazine.swissinformatics.org\/it\/ai-application-with-common-sense-and-critical-thinking-is-a-must\/","title":{"rendered":"L’applicazione dell’IA con buon senso e pensiero critico \u00e8 un must"},"content":{"rendered":"\n

Nell’odierna era digitale, in cui l’intelligenza artificiale (IA) e l’automazione stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti, \u00e8 essenziale che le aziende e i loro dipendenti si preparino alle nuove sfide e opportunit\u00e0. Un aspetto centrale di questa preparazione \u00e8 l’applicazione e la guida dell’IA basata sul contesto, che dovrebbe essere considerata una materia obbligatoria insieme al buon senso e al pensiero critico.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

L’importanza dell’applicazione e della gestione dell’IA in base al contesto<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’applicazione e la gestione dell’IA in base al contesto si riferiscono alla capacit\u00e0 di utilizzare i sistemi e gli strumenti di IA in modo da fornire risultati pertinenti e accurati. Ci\u00f2 richiede una profonda comprensione del contesto in cui l’IA viene utilizzata, nonch\u00e9 la capacit\u00e0 di porre le domande giuste e di utilizzare i dati giusti. In pratica, ci\u00f2 significa che i dipendenti devono essere in grado di comprendere i requisiti, i processi e gli obiettivi specifici della loro organizzazione e incorporare queste informazioni nelle loro interazioni con i sistemi di IA.<\/p>\n\n\n\n

Un esempio dell’importanza dell’applicazione e dei suggerimenti dell’IA basati sul contesto si trova nell’integrazione dell’IA in Microsoft 365, dove strumenti come Microsoft Copilot, Teams e Power BI possono essere utilizzati per migliorare l’efficienza, il supporto alle decisioni e, in ultima analisi, il processo decisionale. Tuttavia, ci\u00f2 richiede che gli utenti pongano le domande giuste pi\u00f9 volte, se necessario, e che utilizzino i dati contestualmente appropriati per ottenere i risultati desiderati con pi\u00f9 iterazioni, se necessario.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Apprendimento permanente, adattabilit\u00e0 e analogia con la regina \u201canatra\u201d<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Maneggiare e interagire con l’IA sar\u00e0 presto importante quanto imparare a parlare, scrivere e leggere. Queste competenze dovrebbero essere considerate una materia obbligatoria e una disciplina importante nell’apprendimento permanente. Da un punto di vista umoristico, avere a che fare con l’IA e soprattutto con gli agenti di IA avvicina le persone alla \u201cregina del regno animale\u201d, l’anatra. Questa anatra pu\u00f2 nuotare, tuffarsi e persino volare. L’anatra \u00e8 anche altamente adattabile e pu\u00f2 orientarsi tra torrenti, fiumi (dati), stagni, laghi e talvolta persino mari (dati). Forse, con strumenti (toolset) e abilit\u00e0 (skillset) cos\u00ec potenti, anche gli esseri umani saranno in grado di \u201cdecollare\u201d e \u201cvolare nell’universo tecnologico\u201d con un metodo di lavoro sempre pi\u00f9 (ag)entico, almeno nei pensieri e nella mentalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Senso comune e pensiero critico<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oltre alle indicazioni basate sul contesto, il senso comune e il pensiero critico sono fondamentali per il successo dell’IA. Il buon senso aiuta a interpretare e valutare i risultati dei sistemi di IA, mentre il pensiero critico permette di mettere in discussione le ipotesi e i dati sottostanti. Questo aspetto \u00e8 particolarmente importante perch\u00e9 la base tecnica dell’apprendimento profondo rende difficile la trasparenza e richiede quindi un’attenta valutazione dei risultati da parte dell’utente.<\/p>\n\n\n\n

Un altro aspetto importante \u00e8 la capacit\u00e0 di prendere in considerazione fattori contestuali, come la fattibilit\u00e0 dei risultati. Ci\u00f2 richiede una profonda comprensione dei requisiti, dei processi e degli obiettivi specifici dell’organizzazione, nonch\u00e9 la capacit\u00e0 di incorporare queste informazioni strutturate nelle interazioni con i sistemi di IA.<\/p>\n\n\n\n

Il ruolo dell’istruzione e della formazione<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 necessaria un’istruzione e una formazione completa per garantire che i dipendenti siano in grado di utilizzare efficacemente i prompt basati sul contesto, il buon senso e il pensiero critico. Ci\u00f2 comprende la formazione tecnica sull’uso degli strumenti di IA e la formazione per sviluppare il pensiero critico e la capacit\u00e0 di risolvere i problemi.<\/p>\n\n\n\n

Un esempio di questo tipo di formazione \u00e8 il programma Digital DNA, che mira a promuovere le competenze digitali e tecnologiche dei dipendenti, rafforzando al contempo la loro capacit\u00e0 di organizzarsi e di costruire la resilienza. Combinando la formazione tecnica e lo sviluppo di competenze trasversali, i dipendenti possono essere meglio preparati ad affrontare le sfide e le opportunit\u00e0 della trasformazione digitale e della preparazione all’IA.<\/p>\n\n\n\n

Preparazione all’ulteriore sviluppo dinamico e agenziale dell’IA<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’uso di strumenti di IA e di prompting basati sul contesto non \u00e8 solo rilevante per le esigenze attuali, ma anche un’importante preparazione per l’elevata dinamica e gli ulteriori sviluppi tecnologici massicci dell’IA. In particolare, nelle aree dell'”IA agenziale” e degli “agenti in rete”, si prevede che in futuro queste tecnologie saranno in grado di svolgere determinate operazioni e interazioni in modo semi-autonomo o completamente autonomo.<\/p>\n\n\n\n

L’IA agenziale utilizza l’intelligenza collettiva di diversi agenti per automatizzare i processi decisionali e aumentare l’efficienza. Questi agenti e i nuovi strumenti di IA possono suddividere compiti complessi in pi\u00f9 fasi, anche separate (\u201ccatena di pensiero\u201d) ed eseguire \u201cragionamenti\u201d a favore dei risultati finali, come la pianificazione di viaggi o l’interazione con altri agenti di diverse applicazioni o portali. La capacit\u00e0 di questi agenti e strumenti di IA di apprendere autonomamente, di \u201cinterrogarsi criticamente\u201d quando necessario, di adattarsi e di prendere decisioni rivoluzioner\u00e0 il modo in cui le aziende lavorano e prendono decisioni. Ci\u00f2 consentir\u00e0 anche alle applicazioni basate sul \u201cbasso codice\u201d \/ \u201cnessun codice\u201d, sviluppate dai dipendenti dell’azienda e dai portatori di know-how interno, di fare ulteriori progressi.<\/p>\n\n\n\n

I compiti in corso nella cybersecurity restano<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n

Oltre alle nuove sfide e opportunit\u00e0 che l’IA porta con s\u00e9, ci sono anche i vecchi compiti che continuano a essere di grande importanza. Soprattutto nell’ambito della cybersecurity, del principio di fiducia zero, della protezione e della sicurezza dei dati, \u00e8 fondamentale rimanere critici e altamente sensibilizzati. Ci\u00f2 include una continua sensibilizzazione alla cybersecurity e al pensiero critico, che aiuta a evitare di cadere in una pericolosa fiducia nel sistema e di essere ingannati da falsi suggerimenti o addirittura dalla disinformazione \/ \u201cdeep fake\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Il principio della fiducia zero, che afferma che nessun utente, sistema, output o risultato deve essere automaticamente attendibile, \u00e8 una componente centrale delle moderne strategie di cybersecurity. Richiede una revisione e una convalida continue di tutti gli accessi, i diritti e i risultati per garantire che solo gli utenti e i dispositivi autorizzati abbiano accesso a dati e sistemi sensibili. Anche la protezione e la sicurezza dei dati rimangono una priorit\u00e0 assoluta, dato che le minacce di attacchi informatici e violazioni dei dati continuano ad aumentare.<\/p>\n\n\n\n

Conclusione: mente aperta, pensiero critico, azione intelligente = materia obbligatoria per il futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In un mondo in cui l’IA e l’automazione stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti, \u00e8 essenziale che le aziende e i loro dipendenti si preparino ad affrontare le nuove sfide e opportunit\u00e0. La richiesta di informazioni basate sul contesto, la gestione dell’IA, il buon senso e il pensiero critico sono competenze chiave che dovrebbero essere considerate obbligatorie. Attraverso un’istruzione e una formazione completa, i dipendenti possono essere messi in grado di utilizzare queste competenze in modo efficace, migliorando cos\u00ec l’efficienza e il processo decisionale nella loro organizzazione. Inoltre, l’uso di strumenti di IA e di prompting basati sul contesto \u00e8 un’importante preparazione per lo sviluppo dinamico dell’IA, soprattutto nelle aree dell’IA agenziale e degli agenti in rete, che giocheranno un ruolo sempre pi\u00f9 importante in futuro. Allo stesso tempo, non vanno trascurati i vecchi compiti in materia di cybersecurity, il principio di fiducia zero, la protezione dei dati e la sicurezza dei dati. Il pensiero critico e la continua sensibilizzazione sono fondamentali per evitare di cadere in una pericolosa fiducia nel sistema e mettere a rischio la sicurezza dell’organizzazione o l’integrit\u00e0 delle basi decisionali rilevanti.<\/p>\n\n\n\n

Fridel Rickenbacher \u00e8 ex co-fondatore, co-CEO, partner, membro del Consiglio di Amministrazione e ora \u201cimprenditore in azienda\u201d \/ \u201cconsulente senior\u201d presso Swiss IT Security AG \/ Swiss IT Security Group. A livello federale, \u00e8 rappresentato come esperto e attore in \u201cDigital Dialog Switzerland\u201d + \u201cNational Strategy for the Protection of Switzerland against Cyber Risks NCS\u201d. Nella sua missione \u201csh@re to evolve\u201d, \u00e8 attivo da anni come membro editoriale, attivista di gruppi di esperti e associazioni, ad esempio presso SwissICT, swissinformatics.org, isss.ch, isaca.ch, bauen-digital.ch nei settori della digitalizzazione, dell\u2019ingegneria, delle nuvole, dell\u2019architettura ICT, della sicurezza, della privacy, della protezione dei dati, dell\u2019audit, della compliance, del controlling, dell\u2019etica dell\u2019informazione, nelle relative consultazioni legislative e anche nell\u2019istruzione e nella formazione (CAS, diploma federale).<\/em><\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Questo articolo \u00e8 stato pubblicato per la prima volta nel marzo 2025 sulla rivista Schwyzer Gewerbe e viene qui riprodotto con il permesso dell\u2019autore.<\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Photo: AI generated.<\/em><\/small><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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