Dans l’ère numérique actuelle, où l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation prennent de plus en plus d’importance, il est essentiel que les entreprises et leurs employés se préparent aux nouveaux défis et opportunités. Un aspect central de cette préparation est l’application de l’IA basée sur le contexte et le prompting, qui devraient être considérés comme des compétences obligatoires en combinaison avec le bon sens et la pensée critique.
L’importance du promptage contextuel et de l’utilisation de l’IA
L’utilisation contextuelle de l’IA et le promptage font référence à la capacité d’utiliser les systèmes et les outils d’IA de manière à fournir des résultats pertinents et précis. Cela nécessite une compréhension approfondie du contexte dans lequel l’IA est utilisée, ainsi que la capacité de poser les bonnes questions et d’utiliser les bonnes données. Dans la pratique, cela signifie que les collaborateurs doivent être en mesure de comprendre les besoins, les processus et les objectifs spécifiques de leur organisation et d’intégrer ces informations dans leurs interactions avec les systèmes d’IA.
Un exemple de l’importance de l’application et du prompting de l’IA basés sur le contexte se trouve dans l’intégration de l’IA dans Microsoft 365, où des outils tels que Microsoft Copilot, Teams et Power BI peuvent être utilisés pour améliorer l’efficacité, la base décisionnelle et, en fin de compte, la prise de décision. Cela exige toutefois que les utilisateurs posent les bonnes questions plusieurs fois si nécessaire et utilisent les bonnes données adaptées au contexte afin d’obtenir les résultats souhaités avec, si nécessaire, plusieurs itérations.
Apprentissage tout au long de la vie, adaptabilité et analogie avec la reine « canard »
L’utilisation et l’interaction avec l’IA seront bientôt aussi importantes que l’apprentissage de la parole, de l’écriture et de la lecture. Ces compétences devraient être considérées comme une matière obligatoire et une discipline importante dans l’apprentissage tout au long de la vie. D’un point de vue humoristique, l’interaction avec l’IA, et plus particulièrement avec les agents de l’IA, rapproche l’homme de la « reine du règne animal », le canard. Ce canard peut nager, plonger et même voler. De plus, le canard a une très grande capacité d’adaptation et peut s’orienter dans les ruisseaux, les rivières (de données), les étangs, les lacs et parfois même les mers (de données). Peut-être qu’avec de tels outils puissants (toolset) et de telles capacités (skillset), l’homme pourra lui aussi, du moins en pensée et dans son état d’esprit, plutôt « décoller » et « voler dans l’univers technologique » avec une méthodologie de travail de plus en plus (ag)entique.
Bon sens et esprit critique
Outre le prompting basé sur le contexte, le bon sens et l’esprit critique sont essentiels pour une utilisation réussie de l’IA. Le bon sens permet d’interpréter et d’évaluer les résultats des systèmes d’IA, tandis que la pensée critique permet de remettre en question les hypothèses et les données sous-jacentes. Ceci est particulièrement important étant donné que la base technique du deep learning rend la transparence difficile et exige donc une évaluation minutieuse des résultats par l’utilisateur.
Un autre aspect important est la capacité à prendre en compte des facteurs contextuels, tels que l’applicabilité des résultats. Cela nécessite une compréhension approfondie des besoins, des processus et des objectifs spécifiques de l’organisation, ainsi que la capacité d’intégrer ces informations structurées dans les interactions avec les systèmes d’IA.
Le rôle de l’éducation et de la formation
Pour s’assurer que les employés sont en mesure d’utiliser efficacement le prompting basé sur le contexte, le bon sens et la pensée critique, une éducation et une formation complètes sont nécessaires. Cela comprend à la fois une formation technique sur l’utilisation des outils d’IA et une formation sur le développement de la pensée critique et des capacités de résolution de problèmes.
Un exemple de formation de ce type est le programme Digital DNA, qui vise à développer les compétences numériques et technologiques des collaborateurs tout en renforçant leur capacité d’auto-organisation et de résilience. En combinant la formation technique et le développement de compétences non techniques, les collaborateurs peuvent être mieux préparés aux défis et aux opportunités de la transformation numérique et de l’IA Readiness.
Préparation à l’évolution dynamique et agentique de l’IA
L’utilisation d’outils d’IA et de prompting basé sur le contexte n’est pas seulement pertinente pour les exigences actuelles, mais constitue également une préparation importante à la très grande dynamique et aux autres évolutions technologiques massives de l’IA. Dans les domaines de l' »IA agentique » et des « agents connectés » en particulier, on s’attend à ce que ces technologies puissent à l’avenir prendre en charge certaines étapes et interactions de manière semi-autonome ou entièrement autonome.
L’IA agentique utilise l’intelligence collective de plusieurs agents pour automatiser les processus de décision et améliorer l’efficacité. Ces agents et les nouveaux outils d’IA peuvent, si nécessaire, diviser des tâches complexes en plusieurs étapes, voire séparées (« chain of thought »), et les effectuer par “raisonnement” (« reasoning ») au profit du résultat final, comme par exemple la planification de voyages ou l’interaction avec d’autres agents de différentes applications ou portails. La capacité de ces agents et des outils d’IA à apprendre de manière autonome, à « demander un avis critique » si nécessaire, à s’adapter et à prendre des décisions va révolutionner la manière dont les entreprises travaillent et prennent des décisions. Les applications basées sur le « low code » / « no code », développées par le personnel et les détenteurs de savoir-faire internes, continueront également à progresser.
Les tâches permanentes en matière de cybersécurité restent
Outre les nouveaux défis et possibilités qu’apporte l’IA, il y a aussi des devoirs plus anciens qui restent d’une grande importance. En particulier dans le domaine de la cybersécurité, du principe de confiance zéro, de la protection des données et de la sécurité des données, il est crucial de rester critique et hautement sensibilisé. Cela comprend la sensibilisation continue à la cybersécurité et la pensée critique, qui aident à ne pas tomber dans une dangereuse foi dans le système et à ne pas se laisser berner par de faux prompteurs, voire par la désinformation / « deep fake ».
Le principe de confiance zéro, qui stipule qu’aucun utilisateur, système, sortie, résultat ne doit faire l’objet d’une confiance automatique, est un élément central des stratégies modernes de cybersécurité. Il exige une vérification et une validation continues de tous les accès, droits et sorties afin de garantir que seuls les utilisateurs et appareils autorisés ont accès aux données et systèmes sensibles. La protection et la sécurité des données restent également une priorité absolue, car les menaces de cyberattaques et de violations de données ne cessent d’augmenter.
Conclusion : Ouverture d’esprit, esprit critique, intelligence dans l’action = matière obligatoire pour l’avenir
Dans un monde où l’IA et l’automatisation prennent de plus en plus d’importance, il est essentiel que les entreprises et leurs collaborateurs se préparent aux nouveaux défis et opportunités. L’anticipation basée sur le contexte, la gestion de l’IA, le bon sens et la pensée critique sont des compétences essentielles qui devraient être considérées comme obligatoires. Une éducation et une formation complètes peuvent permettre aux collaborateurs d’utiliser efficacement ces compétences et d’améliorer ainsi l’efficacité et la prise de décision au sein de leur organisation. En outre, l’utilisation des outils d’IA et du prompt contextuel constitue une préparation importante à l’évolution dynamique de l’IA, notamment dans les domaines de l’IA agentique et des agents en réseau, qui joueront un rôle de plus en plus important à l’avenir. Parallèlement, il ne faut pas négliger les devoirs plus anciens dans le domaine de la cybersécurité, du principe de confiance zéro, de la protection et de la sécurité des données. Une pensée critique et une sensibilisation continue sont essentielles pour ne pas tomber dans une dangereuse croyance dans le système et mettre en danger la sécurité de l’organisation ou l’intégrité des bases de décision pertinentes.
Fridel Rickenbacher a été cofondateur, co-directeur général, partenaire, membre du conseil d’administration et participe aujourd’hui en tant qu’« entrepreneur dans l’entreprise » / « consultant senior » à Swiss IT Security AG / Swiss IT Security Group. Au niveau fédéral, il est représenté en tant qu’expert et acteur dans « Digital Dialog Switzerland » + « Stratégie nationale pour la protection de la Suisse contre les cyberrisques SOC ». Dans le cadre de sa mission « sh@re to evolve », il est actif depuis des années en tant que membre de la rédaction, membre de groupes d’experts et activiste d’associations telles que SwissICT, swissinformatics.org, isss.ch, isaca.ch, bauen-digital.ch dans les domaines de la numérisation, de l’ingénierie, des nuages, de l’architecture des TIC, de la sécurité, de la confidentialité, de la protection des données, de l’audit, de la conformité, du contrôle, de l’éthique de l’information, des consultations législatives correspondantes ainsi que de l’éducation et de la formation (CAS, diplôme fédéral).
Cet article a été publié pour la première fois en mars 2025 dans la revue Schwyzer Gewerbe et est reproduit ici avec l’autorisation de l’auteur.
Photo: AI generated.
